AIは多くの分野で高い精度を持っていますが、以下のようなことに対しては不得意です。

1. 直感的な判断や創造性の発揮：AIはデータから学習して決定を下すため、創造的な問題や人間の直感が必要な問題に対しては不得意です。

2. 複雑な意味理解：AIはテキストや音声、画像などのデータを理解することができますが、複雑な意味やニュアンスを理解することは難しいです。

3. 文脈を理解すること：AIは文脈を正しく理解することができないため、不適切な回答を出すことがあります。

4. データが不十分な場合の対応：AIはデータから学習するため、データが不十分な場合には正確な予測や分類ができないことがあります。

5. ヒューマンスキルに関するタスク：AIは、感情の理解やコミュニケーション、身体的な動作など、人間のヒューマンスキルに関するタスクには不得意です。

以上が一般的にAIが不得意なことの例ですが、AI技術の発展によりこれらの課題に対する解決策が見つかることも期待されています。